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街道政府治理和应急融合解决方案

在日常治理场景中,平台通过智能分析,将问题精准推送至相应部门。同时,居民通过政务服务移动端应用反馈的各种诉求,相关部门及时响应处理,实现一站式服务。在突发事件场景中,通过物联监测数据、人工报警数据和网络舆情数据迅速接报响应。在救援过程场景中,各部门通过平台保持实时沟通,共享现场视频画面,协同作战。在灾害预防场景中,整合气象、地质等多源数据,利用大数据分析和人工智能技术,对自然灾害进行风险评估和预警。通过这些应用场景,本方案实现了日常治理与应急管理的无缝衔接,提升了街道的整体治理水平和应急能力。

 

►►需求和问题


 

 在日常治理需求方面,街道区域涵盖众多社区、商户、企业等,人口流动频繁,各类事务繁杂。街道政府需要全面掌握辖区内的人口信息、基础设施状况、商业活动等多维度数据,以实现精准化的城市管理。

 在应急管理需求方面,街道面临自然灾害(如暴雨、台风等)和突发事件(如生产安全事件、群体性事件等)的多重挑战。灾害发生前需要有效的监测预警手段,提前察觉风险并及时发布预警信息。灾害发生时需要高效的应急资源调配能力,能够在应急响应过程中快速整合各方资源,制定科学合理的应急策略。

 无论是日常治理还是应急管理,都存在信息孤岛现象。不同部门的数据格式不统一,系统之间难以互联互通,使得信息无法实时共享和协同利用。

 

►►建设内容


1、方案搭建统一的数据资源平台和一体化的指挥调度中心。以GIS/2D/3D平台为基础,打破部门间的数据壁垒,实现数据互联互通和共享交换。同时配备可视化指挥系统,实现对各类治理和应急事件实时监测、分析研判和统一指挥。

2、在日常治理模块:方案强化云端协同的社区网格管理子系统,细化网格划分。借助智能化技术对城市运行状态进行实时感知,同时优化政务服务流程,方便居民和企业办理各类事务,提升服务效率和满意度。

3、针对应急管理:方案建设数字化结构化预案子系统,支撑应急预案管理体系。建设应急资源管理模块,支撑应急物资储备管理。建设风险监测预警子系统,利用人工智能等技术对可能引发突发事件的风险因素进行实时监测和预警。

 针对培训体系:方案基于数字化结构化预案子系统的培训和演练模块,支撑培训与演练体系建设。

 

►►效益和价值


 

  在提升效率方面,方案打破了部门间的数据壁垒与沟通障碍,实现信息实时共享与业务协同。
在应急响应方面,方案构建的一体化指挥体系成效显著。一旦突发事件发生,能迅速整合各方资源,实现多部门快速联动。

  从居民体验方面,该方案显著提升了服务质量。居民通过便捷的线上渠道反映问题,能得到及时反馈与处理。同时,日常治理的精细化让街道环境更整洁、安全,社区更和谐,增强了居民的满意度与幸福感。

  在数据利用方面,方案汇聚的海量数据经深度分析,为街道政府提供科学决策依据。

 

►►特色和优势


 

1、方案以大数据技术为基石,通过强大的数据清洗、整合与分析能力,为街道治理和应急决策提供精准的数据支撑。

2、以大语言模型为核心的人工智能技术的融入让系统具备智能决策能力,实现对潜在风险的智能预测和预警。同时,智能算法还能根据事件类型、严重程度等因素,自动生成最优的应急处置方案

3、采用先进的物联网和 5G 技术,实现各类设备、人员之间的实时通信和高效协同。

4、地理信息系统(GIS)技术为街道治理和应急管理提供了直观的空间分析能力。

  这些技术的深度融合,使本方案实现了数据的全面感知、智能分析、高效协同和可视化管理,为街道政府提升治理水平和应急能力提供了强大的技术支持。